Umjetna inteligencija je naziv koji se može primijeniti na svaki neživi sustav sa sposobnošću snalaženja u novim situacijama. Dosadašnji oblici umjetne inteligencije su ograničeni na rješavanje samo određenog problema, te nemaju vlastitu svijest, a mogućnost nastanka umjetne inteligencije koja ima vlastitu svijest je za sada samo predmet rasprava.
Tijekom analize arhive podataka svemirskog teleskopa Kepler, Google-ov algoritam za strojno učenje pronašao je dokaze o postojanju kamenitog planeta koji se nalazi u orbiti oko zvijezde koja je od Zemlje udaljena 2 545 svjetlosnih godina. Naime, svemirski teleskop Kepler snima veliko područje zvjezdanog neba, ali i prati svjetlost zvijezda dulje vrijeme, te ukoliko dođe do prolaska planeta između teleskopa i njihovih matičnih zvijezda, dolazi do malenog pada u količini svjetlosti koju bilježi Kepler.
Chistopher Shallue, računalni inženjer iz Google Al znanstvenog tima je osmislio ideju kako koristiti neuralnu mrežu na podacima koje je prikupio teleskop Kepler, te je zajedno s Andrewom Vanderburgom, kolegom iz tima, naučio algoritam za strojno učenje na koji način prepoznati planete koje orbitiraju oko drugih zvijezda, tj. ekstrasolarne planete. Prednost neuralnih mreža je u prepoznavanju podataka koji se manje očekuju. Analiziranjem prikupljenih podataka dolazi se do informacija kao što su veličina planeta, udaljenost od matične zvijezde, te period orbitiranja.
Planet koji je otkriven uz pomoć neuralne mreže nazvan je Kepler-90i, njegova matična zvijezda Kepler-90, je zvijezda koja pripada tipu G-žuti patuljak, i oko 20% je masivnija od našeg Sunca.
Radi se o kamenitom planetu kojemu za puni krug oko svoje matične zvijezde treba 14,4 dana.
Otkriće ovoga planeta smatra se prvim velikim uspjehom algoritama za strojno učenje koji su u potrazi za planetima koji se nalaze izvan Sunčevog sustava. Arhiva teleskopa Kepler sadrži podatke o više od 150 000 zvijezda, što je veliki potencijal za nova zanimljiva otkrića.
A. B.
